Servicio · Inteligencia artificial aplicada
Inteligencia artificial aplicada
IA práctica integrada a un proceso real del negocio, con datos aprobados, resultados medibles y un camino controlado a producción.
- Caso de uso
- Datos aprobados
- Evaluación
- Piloto
- Gobierno
La política, los derechos sobre los datos y las decisiones reguladas son del cliente.
Cómo trabajamos
Siete pasos, del caso de uso al monitoreo.
Un proceso real primero. La ampliación llega cuando ese primero se puede medir.
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01
Elegir el caso de uso
- Decisión humana
- El proceso, su responsable y el resultado esperado los define el cliente.
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02
Preparar los datos
- Decisión humana
- Los derechos sobre los datos son del cliente.
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03
Evaluar el modelo
- Qué asiste la IA
- Compara alternativas sobre el caso real.
- Indicador
- Aceptación de calidad y hallazgos de error.
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04
Pilotear
- Qué asiste la IA
- Ejecuta el flujo con revisión humana en cada salida.
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05
Gobernar
- Decisión humana
- Las decisiones reguladas y la responsabilidad final son del cliente.
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06
Desplegar
- Decisión humana
- La salida a producción la autoriza el cliente.
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07
Monitorear
- Qué asiste la IA
- Vigila calidad, costo y deriva.
- Indicador
- Tiempo por tarea, escalamiento, costo del modelo y adopción.
Capacidades
Ocho capacidades, del descubrimiento al cambio.
Abre cada una para ver qué cubre y qué queda por definir con tu operación.
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01 Descubrimiento de casos de uso Elegir dónde la IA rinde primero.
Qué cubre
- Procesos candidatos
- Valor esperado
- Criterio de éxito
Detalle por completar con tu operación.
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02 Preparación de datos Que el dato exista, sea correcto y esté autorizado.
Qué cubre
- Fuentes aprobadas
- Calidad y cobertura
- Derechos de uso
Detalle por completar con tu operación.
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03 Selección de modelo El modelo que corresponde a la tarea.
Qué cubre
- Alternativas comparadas
- Costo por tarea
- Versión registrada
Detalle por completar con tu operación.
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04 Diseño de prompts y herramientas Lo que el modelo puede usar, y solo eso.
Qué cubre
- Instrucciones versionadas
- Herramientas permitidas
- Límites explícitos
Detalle por completar con tu operación.
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05 Integración al flujo La IA dentro del proceso, no al lado.
Qué cubre
- Punto de entrada
- Acción autorizada
- Entrega a una persona
Detalle por completar con tu operación.
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06 Evaluación Saber si sirve antes de ampliarlo.
Qué cubre
- Conjunto de prueba
- Aceptación de calidad
- Hallazgos de error
Detalle por completar con tu operación.
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07 Monitoreo Qué pasa cuando ya está en producción.
Qué cubre
- Calidad y deriva
- Costo
- Adopción
Detalle por completar con tu operación.
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08 Gestión del cambio Que el equipo lo use y sepa por qué.
Qué cubre
- Capacitación
- Responsables
- Control de versiones
Detalle por completar con tu operación.
Seguridad y gobierno del dato
Seguridad, identidad y soberanía de datos
La información de clientes, usuarios, proveedores y operaciones debe permanecer protegida durante todo el ciclo de vida. ABBITEC diseña controles para que cada persona, sistema y agente tenga únicamente el acceso necesario y para que cada acción pueda revisarse.
- Autenticación
- Inicio de sesión reforzado, MFA cuando corresponda, sesiones controladas, rotación de credenciales y autenticación entre servicios.
- Identidades
- Identidad única por persona, empresa, proveedor, agente y servicio; separación entre usuarios, roles, cuentas de servicio y entornos.
- Accesos
- Permisos por organización, rol, propósito y recurso; mínimo privilegio, separación de funciones, revisión periódica y revocación inmediata.
- Datos sensibles
- Clasificación, cifrado en tránsito y en reposo, minimización, enmascaramiento, control de exportaciones y prohibición de datos reales en ambientes de prueba.
- Soberanía y residencia
- Definición de país o región de almacenamiento y procesamiento, rutas de transferencia, subprocesadores autorizados y restricciones de acceso transfronterizo.
- Restauración y continuidad
- Copias de seguridad verificadas, objetivos de recuperación, pruebas de restauración, redundancia, plan de reversa y operación segura ante caída de un proveedor.
- Trazabilidad
- Registro de accesos, consultas, cambios, decisiones, versiones, integraciones y revisiones humanas, con sello de tiempo y retención aprobada.
- Privacidad y ciclo de vida
- Consentimiento o base legal, retención, actualización, eliminación, anonimización y respuesta a solicitudes del titular cuando aplique.
- IA controlada
- Los modelos no reciben más contexto del autorizado; no se entrenan con datos del cliente sin aprobación; toda recomendación sensible conserva fuente, versión, razón y responsable.
- Incidentes
- Detección, clasificación, contención, comunicación, recuperación y lecciones aprendidas con responsables y tiempos definidos.
Indicadores de seguridad
Se miden sobre tu propia operación. No publicamos niveles de disponibilidad ni cifras de referencia.
- Cobertura MFA y accesos privilegiados revisados
- Accesos rechazados, anomalías y cuentas revocadas
- Tiempo de detección, contención y recuperación de incidentes
- Éxito de copias y pruebas de restauración
- Registros con trazabilidad completa
- Datos procesados por región y transferencias autorizadas
- Solicitudes de eliminación o actualización atendidas a tiempo
- Incidentes de exposición, errores de permisos y excepciones aprobadas
El alcance final depende de la jurisdicción, el contrato, la arquitectura y las políticas aprobadas por el cliente.
Indicadores
Lo que se mide sobre tu propio proceso.
Esta página no publica certificaciones, niveles de disponibilidad, logos de proveedores ni cifras de desempeño: cada uno requiere evidencia escrita.
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01
Tiempo por tarea.
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02
Aceptación de calidad.
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03
Escalamiento.
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04
Hallazgos de error.
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05
Costo del modelo.
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06
Adopción.
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07
Resultado de negocio del proceso elegido.
Preguntas frecuentes
Lo que preguntan antes de empezar.
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¿Qué resuelve este servicio?
Lleva la IA a un proceso real del negocio, con datos aprobados, resultados medibles y un camino controlado a producción.
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¿Quién es responsable de las decisiones?
El cliente. La política, los derechos sobre los datos, las decisiones reguladas y la responsabilidad final son suyos.
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¿Empezamos con todo el proceso?
No. Se empieza por un caso de uso con responsable y criterio de éxito, y se amplía cuando hay evidencia.
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¿Qué evidencia queda?
El conjunto de prueba, la versión del modelo y de las instrucciones, la aceptación de calidad y los hallazgos de error.
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¿Qué pasa si el modelo se degrada?
El monitoreo vigila calidad, costo y deriva, y el flujo tiene una detención segura y una entrega a una persona.
Empecemos por un proceso, no por la tecnología.
Cuéntanos qué proceso quieres mejorar, qué datos tienes autorizados y qué resultado quieres medir.
Esta página no publica certificaciones, niveles de disponibilidad, logos de proveedores ni cifras de desempeño: cada uno requiere evidencia escrita.